Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Magang dan Kerja Praktek

Implementasi Smart Farming Berbasis Cloud Iot Di Lingkungan SMA IT Al Kautsar Bandar Lampung

2025-06-04T15:21:26+00:00

Agriculture is a strategic sector that supports food security, especially in an agrarian country like Indonesia. However, small-scale farmers often face challenges in productivity due to technological limitations. In an effort to improve agricultural efficiency and productivity, Cloud IoT-based Smart Farming is an innovative solution. This community service activity aims to introduce and train the Al Kautsar Bandar Lampung IT High School community in the utilization of IoT-based Smart Farming technology. The methods used include training, simulation, and hands-on practice. The results of the activity showed an increase in participants' understanding of IoT technology and its application in agriculture. Evaluation of pre-test and post-test showed an increase in understanding by 5%. This implementation is expected to foster the younger generation's interest in technology-based agriculture and increase the efficiency of school farming.

Keywords: Smart Farming, IoT, Cloud Computing, Technology Education, Al Kautsar IT High School

Abstrak
Pertanian merupakan sektor strategis yang mendukung ketahanan pangan, terutama di negara agraris seperti Indonesia. Namun, petani skala kecil sering menghadapi tantangan dalam produktivitas akibat keterbatasan teknologi. Dalam upaya meningkatkan efisiensi dan produktivitas pertanian, Smart Farming berbasis Cloud IoT menjadi solusi inovatif. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan dan melatih civitas SMA IT Al Kautsar Bandar Lampung dalam pemanfaatan teknologi Smart Farming berbasis IoT. Metode yang digunakan meliputi pelatihan, simulasi, dan praktik langsung. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap teknologi IoT dan aplikasinya dalam pertanian. Evaluasi pre-test dan post-test menunjukkan peningkatan pemahaman sebesar 5%. Implementasi ini diharapkan dapat menumbuhkan minat generasi muda terhadap pertanian berbasis teknologi dan meningkatkan efisiensi pertanian sekolah.

Kata Kunci: Smart Farming, IoT, Cloud Computing, Pendidikan Teknologi, SMA IT Al Kautsar

Perencanaan Penerapan Sistem Manajemen Aset TI Menggunakan GLPI Pada Divisi Teknologi Informasi Di PT. Bukit Asam Tbk.

2025-05-27T15:08:03+00:00

Kuliah Kerja Praktik merupakan salah satu syarat kelulusan yang wajib di lakukan oleh para mahasiswa di jurusan Sistem Komputer ke perusahaan-perusahaan tertentu. Dalam mengimplementasikan ilmu yang telah didapat di dunia perkuliahan dan untuk mendapatkan pengalaman kerja di dunia nyata, maka mahasiswa Jurusan Sistem Komputer diwajibkan untuk melaksanakan Kerja Praktik pada perusahaan-perusahaan tertentu. Dalam lanskap teknologi informasi (TI) yang terus berkembang, organisasi semakin bergantung pada beragam perangkat keras, perangkat lunak, dan aset jaringan agar dapat berfungsi secara efektif. Aset aset ini, yang mencakup desktop, laptop, server, database, dan infrastruktur jaringan, merupakan tulang punggung operasi bisnis modern. Pengelolaan ekosistem TI yang kompleks ini secara efisien adalah peran Information Technology Asset Management (ITAM). Dengan adanya ITAM bisa mengurangi resiko dan meningkatkan nilai dari suatu bisnis tersebut. PT. Bukit Asam, Tbk. telah mengimplementasikan system dan prosedur dalam manajemen aset TI dengan pencatatan manual melalui Excel. Pengelolaan aset TI telah menjadi upaya penting bagi organisasi di berbagai industri. Pemanfaatan, keamanan, dan manajemen siklus hidup perangkat keras, perangkat lunak, dan sumber daya digital yang efisien sangat penting bagi keberhasilan organisasi.

Analisis Infrastruktur Jaringan di PT Perusahaan Listrik Negara (PLN) Palembang

2025-05-26T07:22:42+00:00

Analisis Infrastruktur Jaringan di PT Perusahaan Listrik Negara (PLN) Palembang

Implementasi Hybrid Forecasting Dengan Random Forest Dan Exponential Smoothing Untuk Analisis Perbandingan Data Helpdesk Jaringan Dan Aplikasi Di PT Bukit Asam Tbk

2025-05-19T14:48:06+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan metode prediksi hybrid yang menggabungkan algoritma Random Forest dengan teknik Exponential Smoothing dalam rangka menganalisis data operasional helpdesk jaringan dan aplikasi. Pendekatan hybrid ini dirancang untuk mengoptimalkan proses prediksi terhadap waktu respons tiket dengan mempertimbangkan kompleksitas pola historis yang terekam dalam data. Studi ini secara khusus menggunakan data historis dari bulan Agustus dan September 2024 sebagai dasar analisis, guna mengevaluasi performa model prediksi yang diusulkan.

Melalui integrasi antara pembelajaran mesin dan metode peramalan statistik, penelitian ini berhasil menunjukkan bahwa pendekatan hybrid memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan penggunaan metode tunggal. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model yang dikembangkan tidak hanya mampu memprediksi waktu respons secara lebih presisi, tetapi juga memberikan wawasan yang lebih mendalam terhadap pola penanganan tiket oleh tim helpdesk.

Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan efisiensi operasional layanan helpdesk, memperkuat pengambilan keputusan berbasis data, serta membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam penerapan teknik analisis data di bidang manajemen teknologi informasi. Diharapkan bahwa metode ini dapat dijadikan sebagai salah satu referensi dalam membangun sistem prediksi dan perencanaan yang lebih cerdas di lingkungan kerja berbasis layanan TI.