Implementasi MapReduce Pada Dataset Spotify Top Music Untuk Mengetahui Artist yang paling banyak Didengar Dalam Kurun Waktu 10 Tahun

Abstract

Penggunaan teknologi MapReduce pada dataset Spotify Top Music 2010–2022 bertujuan untuk mengidentifikasi artis yang paling populer dalam 10 tahun terakhir. Teori MapReduce dijelaskan dan diterapkan pada data Spotify. Pemrosesan paralel memungkinkan penggunaan CPU atau node yang bekerja sama untuk menjalankan program dengan memecah tugas kompleks menjadi tugas yang lebih kecil yang dapat dijalankan secara independen. Menurut hasilnya, Taylor Swift dan Drake, bersama dengan Justin Bieber, Ariana Grande, dan Ed Sheeran, adalah artis dengan jumlah unduhan terbanyak selama sepuluh tahun terakhir. Proyek ini memberikan informasi tentang tren musik selama periode waktu yang relevan.