Implementasi Ketersediaan Elemen Hadoop dan Analisis Berdasarkan Daemon Log Monitoring

Authors

  • Adjie Budi Negoro Budi Universitas Sriwijaya
  • Cikal Khairrun Nissa
  • Akbar Krishnawan
  • FerdiAprian
  • Zalfa Amira
  • Zaidan Amru Abdillah

Keywords:

Hadoop, Business Intelligence, Data Analytics, Log, Machine Learning

Abstract

Big data saat ini menjadi topik yang sering dibahas dalam industri, terutama seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin mengandalkan big data untuk mendukung berbagai aspek, terutama di bidang business intelligence, data analytics, dan machine learning. Hadoop, sebagai kerangka kerja perangkat lunak untuk komputasi yang andal, terukur, paralel, dan terdistribusi, memainkan peran penting dalam pemrosesan, pengorganisasian, dan analisis berbagai jenis data, termasuk data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi-terstruktur. Pertumbuhan penggunaan Hadoop sejalan dengan ketersediaan layanan inti dari Hadoop itu sendiri. Untuk memastikan ketersediaan elemen Hadoop selama proses berlangsung, monitoring log dari daemon Hadoop menjadi suatu keharusan. Melalui pemantauan daemon sistem inti Hadoop, kita dapat melakukan pengecekan terhadap ketersediaan elemen-elemen kunci Hadoop selama proses berjalan.

Downloads

Published

2023-08-01